Leçons sur la transformation numérique tirées des réunions de printemps du FMI et de la Banque mondiale class=

Les leçons des réunions de printemps du FMI et de la Banque mondiale sur la transformation numérique

Contexte

Les technologies numériques sont-elles la solution miracle pour le développement durable et la bonne gouvernance ? L'optimisme et le pessimisme en matière de technologie étaient de mise lors de la conférence annuelle de l'Union européenne sur les technologies de l'information et de la communication (UE). Fonds monétaire international et Banque mondiale La semaine dernière, les réunions de printemps de la Commission européenne se sont tenues à Washington. J'ai eu la chance d'assister à de nombreuses sessions et de regarder les retransmissions sur le web.
Ce que j'en retiens le développement durable, bonne gouvernanceet transformation numérique du gouvernement ont été rassemblés dans 3 articles de blog. Il s'agit d'un résumé des points à retenir, suivi des points à retenir de chaque session. Les retransmissions du webcast sont intégrées.

Les 10 principaux enseignements de la transformation numérique

Les discussions sur la technologie au sein des institutions financières internationales souffrent d'un large éventail de compréhension de la technologie. Les économistes et les experts en développement ont souvent des opinions tranchées sur la technologie sans avoir les connaissances requises. De plus, les experts en technologie parlent souvent un langage différent. C'est pourquoi il est utile d'appartenir à une entreprise qui conçoit des technologies pour le développement des pays. Cela m'aide à clarifier ce qui a été voulu et ce qui est valable :

  1. La transformation numérique est une question de transformationl'application des technologies pour automatiser les pratiques actuelles est essentiellement un "chemin de vache", alors que des avantages significatifs ne peuvent être obtenus qu'en réimaginant les pratiques actuelles grâce au numérique.
  2. Information sur la sécheresse et le tsunamiLe manque de données économiques, financières et statistiques précises et à jour entrave la prise de décision en matière de développement des pays, ce qui pourrait être partiellement résolu par l'utilisation de données non traditionnelles.
  3. L'aide à la jeunesseLes changements démographiques, avec un grand nombre d'Africains âgés de moins de 15 ans, promettent un saut technologique dans les domaines de l'éducation, de l'innovation et de l'esprit d'entreprise, avec quelques premiers résultats positifs, mais aucun modèle ne semble s'être dégagé.
  4. Orientations relatives à la fracture numériqueBien que la technologie numérique présente de nombreux avantages potentiels dans les économies émergentes, le fossé risque de se creuser, et il existe des preuves que c'est déjà le cas, en particulier entre les communautés urbaines et rurales.
  5. La solution miracle de l'identité numériqueLes technologies intelligentes cryptées pour l'identité numérique promettent d'améliorer les services aux citoyens tout en réduisant la corruption (évasion fiscale, fraude aux services sociaux, travailleurs fantômes, fraude électorale), mais risquent de mettre trop d'informations privées entre les mains de l'État.
  6. La quatrième révolution industrielle change tout: L'industrie 4.0 promet de favoriser l'innovation technologique et l'emploi d'une part, et les perturbations économiques d'autre part, car les fabricants augmentent l'automatisation et réduisent la main-d'œuvre
  7. Transformation des pays et des gouvernementsla distinction entre l'utilisation des technologies par les pouvoirs publics pour améliorer la prise de décision ou les services aux citoyens, et l'encouragement par les pouvoirs publics de l'utilisation du numérique par le secteur privé et les citoyens au moyen de réglementations et d'investissements publics, manquait également de clarté.
  8. Catégories de solutions nécessairesLa classification des solutions technologiques et des ensembles de problèmes de manière à aider les décideurs n'a guère été tentée, comme c'est le cas dans notre analyse des solutions technologiques et des ensembles de problèmes. systèmes d'enregistrement, systèmes d'engagement, systèmes d'intelligence et systèmes d'innovation ou nos conseils sur blockchain utiliser
  9. Nécessité d'un cadre de priorisationla façon dont les gouvernements et les bailleurs de fonds devraient hiérarchiser et ordonner les technologies et méthodes numériques afin d'encourager l'innovation numérique en fonction du contexte du pays n'est pas claire, sinon il y a un risque d'investissements publics médiocres dans des objets technologiques brillants.
  10. Données personnelles monétisées pour le développementLe rapport de la Commission européenne sur l'état de santé des populations : même les plus pauvres disposent d'informations sur leur comportement et leur santé qui sont monétisées par les grandes entreprises, il est temps que cela change... bénéficier directement aux personnes

Éclairer la croissance économique - Exploiter les données massives pour améliorer la situation


Cette session a exploré l'utilisation de big data l'analyse d'images satellites pour mieux suivre la croissance des pays. Dans ce cas, le big data s'est appuyé sur l'analyse d'images satellite pour mieux suivre la croissance d'un pays. NASA des images satellites de lumières nocturnes en partant du principe que plus il y a de lumières nocturnes, plus il y a d'activité économique.

Quelques points à retenir :

  • Le big data peut pallier le manque d'informations statistiques précises et opportunes sur les économies émergentes
  • Il n'est pas encore possible d'utiliser l'analyse des big data pour des sources d'information telles que les images de jour qui montrent des activités économiques plus détaillées, en raison des limitations de la puissance de traitement et des coûts de stockage des données.
  • Il est de plus en plus évident que les gouvernements peuvent tirer profit de données autres que les systèmes traditionnels de back-office et les statistiques économiques pour améliorer la prise de décision.

Une approche d'apprentissage automatique pour la prévision du PIB


Cette session a décrit une utilisation unique de apprentissage automatique en utilisant le SimRank et Filet élastique  les algorithmes de prévision du PIB basés sur les informations relatives aux flux frontaliers, également abordés dans une publication : Boule de cristal des algorithmes. Quelques points à retenir :

  • Le manque de données économiques actualisées signifie que les gouvernements ne peuvent pas diffusion immédiate efficacement - lorsque les données économiques sont confirmées, il est trop tard pour agir
  • L'apprentissage automatique est généralement utilisé lorsqu'il y a trop de données pour la reconnaissance des formes par l'homme. Voici un exemple où l'apprentissage automatique a été utilisé lorsque les données sont trop éparses
  • Les limites de l'apprentissage automatique ont été discutées, y compris certaines questions éthiques.

Mission Billion : Transformer les pays et autonomiser les personnes grâce à l'identité numérique


Cette session a combiné une table ronde sur l'utilisation de l'identité numérique suivie de présentations de solutions d'identité numérique axées sur le Groupe de la Banque mondiale. Initiative d'identification pour le développement (ID4D). Quelques points à retenir :

  • Banque mondiale a affecté $1B à des projets d'identité numérique dans les pays en développement, suggérant qu'il s'agit d'une base nécessaire à la transformation numérique.
  • L'impact positif de la technologie de l'identité numérique nécessite l'intégration de la vie privée et la confiance dans le gouvernement, ce qui exige des stratégies d'atténuation des risques - cependant, le risque de mettre autant d'informations personnelles entre les mains de l'État n'a pas été discuté.
  • Le manque d'identification et de connectivité nuit aux plus pauvres, en particulier aux réfugiés.
  • Une grande partie de la discussion a porté sur les FinTech KYC (Know Your Customer) appliqué à l'espace public
  • Les avantages de la technologie numérique comprennent l'inclusion financière et la lutte contre la corruption, à condition qu'il y ait une interopérabilité entre les systèmes.
  • Les données sont une ressource naturelle personnelle qui a profité aux grandes entreprises de l'internet, il est temps que cela devienne une réalité. monétisé par les gens

Tous les Moonshot de l'économie numérique en Afrique


La notion de moonshot a été popularisé par Google sous le nom de "comme l'intersection d'un grand problème, d'une solution radicale et d'une technologie de pointe." Cette session s'est concentrée sur l'utilisation de la technologie numérique pour résoudre les problèmes de pauvreté, d'équité et de croissance économique en Afrique. Quelques idées à retenir :

  • Par définition, il s'agit plutôt d'une Objectif audacieux et ambitieux (BHAG) parce que la solution ne semble pas radicale et que la technologie existante est au cœur du projet.
  • La promesse du numérique pour permettre l'éducation, l'innovation et l'emploi des jeunes dans le sillage de l'explosion démographique africaine a été discutée dans le contexte d'un grand problème à la recherche de nombreuses solutions, sans qu'il y ait de cadre sur la manière d'établir des priorités.
  • La session ressemblait davantage à un événement d'entreprise technologique qu'à un événement organisé par un donateur, et visait davantage à faire connaître la Banque mondiale qu'à fournir des informations efficaces.

GovTech : Les citoyens au premier plan grâce à des solutions simples, efficaces et transparentes


Cette session comprenait deux tables rondes sur l'utilisation des technologies gouvernementales. Quelques idées à retenir :

  • Il ne semble pas y avoir de consensus sur ce que sont les GovTech et sur la question de savoir si elles diffèrent des technologies traditionnelles utilisées dans les administrations publiques.
  • L'idée selon laquelle les gouvernements sont à la traîne en matière d'adoption des technologies est de plus en plus dépassée, surtout si l'on tient compte de tous les investissements mondiaux en matière d'administration intelligente et de données ouvertes
  • Il n'y a pas de consensus sur l'utilisation des technologies de cloud public, SAP affirmant qu'elles sont plus sûres que les technologies sur site et le gouvernement autrichien déclarant qu'il n'utilise pas le cloud public pour des raisons de sécurité et de réglementation.
  • Les gouvernements doivent-ils utiliser des applications développées sur mesure ou des applications prêtes à l'emploi ? Il s'agit d'un calcul assez simple basé sur l'unicité du besoin et sur le fait que l'application doit être développée sur mesure. flexibilité de la solutionmais il semble que cet aspect n'ait pas été pris en compte dans les discussions du panel.

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