6 Lições de Big Data e Inteligência Artificial para governos inteligentes

6 Lições de Big Data e Inteligência Artificial para a Administração Pública Inteligente

Qual é o estado de adopção da tecnologia da administração pública inteligente e das cidades inteligentes?

Esta é a pergunta a que procurei responder numa conferência sobre grandes dados, inteligência artificial e conectividade realizada em Toronto nos últimos dois dias. Esta foi uma daquelas conferências com um palco principal, um palco de fornecedores, dois palcos de salas de aula e formação VIP. É uma questão de programação para determinar quais as apresentações e painéis a que se deve assistir.
Infelizmente, não havia nenhum robô para assistir às sessões para mim. (Especialmente algumas demonstrações de fornecedores pobres.) Mas havia o twitter para ajudar a obter informações adicionais.
As informações sobre o impacto dos megadados e da IA na administração pública, um instantâneo no tempo, são:

  1. A urbanização está a impulsionar a inovação devido aos desafios das infra-estruturas e à promessa de soluções tecnológicas. A cidade de Toronto, por exemplo, tem agora um Director de Inovação, um Director de Resiliência e um Director de Transformação.
  2. O impacto da inteligência artificial na administração pública ainda não é conhecido. A IA tem demonstrado potencial na tecnologia das cidades inteligentes. No entanto, o impacto da adopção generalizada da IA nas empresas sobre o emprego, a educação, as receitas fiscais e as despesas com os serviços sociais ainda não é conhecido.
  3. Mecanismos governamentais herdados de orçamentação e contratação pública impedem a inovação da administração inteligente. Os métodos de adjudicação favorecem as tecnologias mais antigas e comprovadas e dificultam a participação de pequenas empresas com novas soluções inovadoras.
  4. O apoio à decisão na era dos grandes volumes de dados é complexo. Os governos vêem-se confrontados com a integração de silos de sistemas de software herdados, redes sociais e fluxos de media IoT. A visualização e a aprendizagem automática podem ajudar a fornecer aos decisores informações accionáveis.
  5. A privacidade e a cibersegurança são preocupações fundamentais para a administração pública inteligente. Quanto mais dados forem recolhidos para tomar decisões inteligentes, mais atractivo é o governo para a pirataria informática.
  6. Opendata é um ingrediente para um governo inteligente. As empresas e as organizações sem fins lucrativos podem tirar partido dos dados abertos para inovar. No entanto, parece não haver ainda um impacto mensurável.

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